Kashgari
Kashgari es un marco de aprendizaje por transferencia NLP de nivel de producción construido sobre tf.keras para etiquetado de texto y clasificación de texto, incluye Word2Vec, BERT y GPT2 Embedding de Lenguaje.
Construye modelos avanzados de procesamiento de texto para tareas como clasificación de texto y reconocimiento de entidades utilizando un marco simple.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasKashgari es un marco de aprendizaje por transferencia NLP de nivel de producción construido sobre tf.keras para etiquetado de texto y clasificación de texto, incluye Word2Vec, BERT y GPT2 Embedding de Lenguaje.
Kashgari tiene 2.4k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 431 veces. Kashgari está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. Kashgari está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: bert, bert-model, gpt-2, machine-learning.
¿Qué es Kashgari?
Kashgari es un marco de aprendizaje por transferencia NLP de nivel de producción construido sobre tf.keras para etiquetado de texto y clasificación de texto, incluye Word2Vec, BERT y GPT2 Embedding de Lenguaje.
¿Kashgari es de código abierto?
Kashgari es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿Kashgari es gratis?
Sí. Kashgari es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está Kashgari?
Kashgari está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito Kashgari?
Kashgari está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/brikerman-kashgari.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.