Procesamiento de Señal de Imagen AI y Fotografía Computacional. Biblioteca oficial para los Desafíos NTIRE (CVPR) y AIM (ICCV/ECCV). Encontrarás ISPs aprendidos, Restauración RAW-Aumento-Reconstrucción, Mejora de Imágenes, renderizado Bokeh y más!
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasProcesamiento de Señal de Imagen AI y Fotografía Computacional. Biblioteca oficial para los Desafíos NTIRE (CVPR) y AIM (ICCV/ECCV). Encontrarás ISPs aprendidos, Restauración RAW-Aumento-Reconstrucción, Mejora de Imágenes, renderizado Bokeh y más!
AISP tiene 586 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 61 veces. AISP está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2022. Sus temas principales son: camera, computational-photography, computer-vision, cvpr.
Procesamiento de Señal de Imagen AI y Fotografía Computacional. Biblioteca oficial para los Desafíos NTIRE (CVPR) y AIM (ICCV/ECCV). Encontrarás ISPs aprendidos, Restauración RAW-Aumento-Reconstrucción, Mejora de Imágenes, renderizado Bokeh y más!
AISP es un proyecto de código abierto.
Sí. AISP es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
AISP está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/mv-lab-aisp.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.