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Procesamiento de Señal de Imagen AI y Fotografía Computacional. Biblioteca oficial para los Desafíos NTIRE (CVPR) y AIM (ICCV/ECCV). Encontrarás ISPs aprendidos, Restauración RAW-Aumento-Reconstrucción, Mejora de Imágenes, renderizado Bokeh y más!

por mv-lab · GitHub
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Procesa y mejora imágenes RAW con técnicas de restauración, superresolución y otras mejoras.

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2026-07-202026-08-31
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Procesamiento de Señal de Imagen AI y Fotografía Computacional. Biblioteca oficial para los Desafíos NTIRE (CVPR) y AIM (ICCV/ECCV). Encontrarás ISPs aprendidos, Restauración RAW-Aumento-Reconstrucción, Mejora de Imágenes, renderizado Bokeh y más!

AISP tiene 586 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 61 veces. AISP está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2022. Sus temas principales son: camera, computational-photography, computer-vision, cvpr.

Frequently asked questions

¿Qué es AISP?

Procesamiento de Señal de Imagen AI y Fotografía Computacional. Biblioteca oficial para los Desafíos NTIRE (CVPR) y AIM (ICCV/ECCV). Encontrarás ISPs aprendidos, Restauración RAW-Aumento-Reconstrucción, Mejora de Imágenes, renderizado Bokeh y más!

¿AISP es de código abierto?

AISP es un proyecto de código abierto.

¿AISP es gratis?

Sí. AISP es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito AISP?

AISP está escrito principalmente en Jupyter Notebook.

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