Inicio Proyectos SO-Net
SO-Net
Python

SO-Net

SO-Net: Red Auto-Organizadora para Análisis de Nubes de Puntos, CVPR2018

por lijx10 · GitHub
Estrellas
Ramas
Licencia
Creado
Último commit
Categoría
Lenguaje
3dautonomous-drivingcomputer-visionMITPython
Ver en GitHub
En palabras simples

Analiza datos de nubes de puntos 2D y 3D para tareas como clasificación y segmentación con un modelo de aprendizaje profundo.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
SO-Net — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
347346
2026-07-202026-08-31
📈 Sigue SO-Net

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

SO-Net: Red Auto-Organizadora para Análisis de Nubes de Puntos, CVPR2018

SO-Net tiene 346 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 82 veces. SO-Net está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. SO-Net está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: 3d, autonomous-driving, computer-vision, cvpr.

Frequently asked questions

¿Qué es SO-Net?

SO-Net: Red Auto-Organizadora para Análisis de Nubes de Puntos, CVPR2018

¿SO-Net es de código abierto?

SO-Net es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿SO-Net es gratis?

Sí. SO-Net es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está SO-Net?

SO-Net está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito SO-Net?

SO-Net está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — SO-Net

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=lijx10-so-net)](https://olud.ai/project/lijx10-so-net.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.