VAGEN
Razonamiento de modelo mundial RL para agentes VLM de múltiples turnos
Entrena agentes de IA para entender y razonar sobre su entorno utilizando información visual a través de múltiples interacciones.
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VAGEN tiene 486 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 60 veces. VAGEN está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. VAGEN está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: agent, embodied-ai, multi-turn-reinforcement-learning, reinforcement-learning.
¿Qué es VAGEN?
Razonamiento de modelo mundial RL para agentes VLM de múltiples turnos
¿VAGEN es de código abierto?
VAGEN es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿VAGEN es gratis?
Sí. VAGEN es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está VAGEN?
VAGEN está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito VAGEN?
VAGEN está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/mll-lab-nu-vagen.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.