Inicio Proyectos VAGEN
VAGEN

VAGEN

por mll-lab-nu · GitHub

Razonamiento de modelo mundial RL para agentes VLM de múltiples turnos

Ver en GitHub
⭐ Estrellas
🍴 Ramas
🔥 Tendencias
📜 Licencia
Uso comercial permitido
📅 Creado
🔄 Último commit
🏷️ Categoría
💻 Lenguaje
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
VAGEN — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
488486
2026-07-202026-07-29
📈 Sigue VAGEN

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Razonamiento de modelo mundial RL para agentes VLM de múltiples turnos

VAGEN tiene 488 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 61 veces. VAGEN está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. VAGEN está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: agent, embodied-ai, multi-turn-reinforcement-learning, reinforcement-learning.

Frequently asked questions

¿Qué es VAGEN?

Razonamiento de modelo mundial RL para agentes VLM de múltiples turnos

¿VAGEN es de código abierto?

VAGEN es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿VAGEN es gratis?

Sí. VAGEN es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está VAGEN?

VAGEN está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito VAGEN?

VAGEN está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
OpenSourceAI badge — VAGEN

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=mll-lab-nu-vagen)](https://opensourceai.tech/project/mll-lab-nu-vagen.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.