Razonamiento de modelo mundial RL para agentes VLM de múltiples turnos
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VAGEN tiene 488 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 61 veces. VAGEN está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. VAGEN está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: agent, embodied-ai, multi-turn-reinforcement-learning, reinforcement-learning.
Razonamiento de modelo mundial RL para agentes VLM de múltiples turnos
VAGEN es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. VAGEN es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
VAGEN está disponible bajo la licencia MIT.
VAGEN está escrito principalmente en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/mll-lab-nu-vagen.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.