[NeurIPS 2020] Aumento diferenciable para entrenamiento de GAN eficiente en datos
Entrena modelos de IA para generar imágenes usando solo un pequeño número de imágenes de ejemplo con técnicas avanzadas.
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data-efficient-gans tiene 1.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 174 veces. data-efficient-gans está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. data-efficient-gans está disponible bajo la licencia BSD-2-Clause. Sus temas principales son: data-efficient, gans, generative-adversarial-network, image-generation.
[NeurIPS 2020] Aumento diferenciable para entrenamiento de GAN eficiente en datos
data-efficient-gans es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia BSD-2-Clause.
Sí. data-efficient-gans es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
data-efficient-gans está disponible bajo la licencia BSD-2-Clause.
data-efficient-gans está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/mit-han-lab-data-efficient-gans.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.