Experimenta con varios algoritmos de aprendizaje automático utilizando una colección de código escrito en NumPy.
Del README
$ git clone https://github.com/ddbourgin/numpy-ml.git $ cd numpy-ml && virtualenv npml && source npml/bin/activate $ pip3 install -r requirements-dev.txt
- Viterbi decoding
- Likelihood computation
- MLE parameter estimation via Baum-Welch/forward-backward algorithm
Extractos del README del proyecto sobre GitHub. Los derechos de autor y las licencias permanecen con los respectivos autores.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasAprendizaje automático, en numpy
numpy-ml tiene 16.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 3.8k veces. numpy-ml está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. numpy-ml está disponible bajo la licencia GPL-3.0. Sus temas principales son: attention, bayesian-inference, gaussian-mixture-models, gaussian-processes.
¿Qué es numpy-ml?
Aprendizaje automático, en numpy
¿numpy-ml es de código abierto?
numpy-ml es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia GPL-3.0.
¿numpy-ml es gratis?
Sí. numpy-ml es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo. Su licencia GPL-3.0 es copyleft: toda versión modificada que distribuya debe permanecer bajo la misma licencia.
¿Bajo qué licencia está numpy-ml?
numpy-ml está disponible bajo la licencia GPL-3.0.
¿En qué lenguaje está escrito numpy-ml?
numpy-ml está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/ddbourgin-numpy-ml.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.