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Segmentación semántica en imágenes aéreas y satelitales. Extrae características como: edificios, estacionamientos, carreteras, agua, nubes

por mapbox · GitHub
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aerial-imagerymachine-learningopenstreetmapMITPython
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Extraiga características como edificios y carreteras de imágenes aéreas y satelitales utilizando una herramienta especializada.

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2026-07-072026-08-31
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Segmentación semántica en imágenes aéreas y satelitales. Extrae características como: edificios, estacionamientos, carreteras, agua, nubes

robosat tiene 2.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 387 veces. robosat está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. robosat está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: aerial-imagery, machine-learning, openstreetmap, satellite-imagery.

Frequently asked questions

¿Qué es robosat?

Segmentación semántica en imágenes aéreas y satelitales. Extrae características como: edificios, estacionamientos, carreteras, agua, nubes

¿robosat es de código abierto?

robosat es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿robosat es gratis?

Sí. robosat es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está robosat?

robosat está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito robosat?

robosat está escrito principalmente en Python.

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