Un potente marco de compresión de modelos para LLMs y LVLMs, adaptado para GPUs de NVIDIA y NPUs de Huawei Ascend.
Comprime y evalúa modelos de lenguaje grandes de manera eficiente utilizando una única interfaz de línea de comandos para diferentes hardware.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUn potente marco de compresión de modelos para LLMs y LVLMs, adaptado para GPUs de NVIDIA y NPUs de Huawei Ascend.
MindPipe tiene 1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 24 veces. MindPipe está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2026. Sus temas principales son: automatic-compression, compression, deployment, evaluation.
Un potente marco de compresión de modelos para LLMs y LVLMs, adaptado para GPUs de NVIDIA y NPUs de Huawei Ascend.
MindPipe es un proyecto de código abierto.
Sí. MindPipe es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
MindPipe está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/mac-automl-mindpipe.html)