text2room
Text2Room genera mallas 3D texturizadas a partir de un texto dado utilizando modelos de texto a imagen 2D (ICCV2023).
Cree modelos 3D a partir de descripciones textuales, convirtiendo sus ideas en representaciones visuales.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasText2Room genera mallas 3D texturizadas a partir de un texto dado utilizando modelos de texto a imagen 2D (ICCV2023).
text2room tiene 1.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 75 veces. text2room está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. text2room está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: 3d-generation, diffusion-models, mesh-generation, text-to-image.
¿Qué es text2room?
Text2Room genera mallas 3D texturizadas a partir de un texto dado utilizando modelos de texto a imagen 2D (ICCV2023).
¿text2room es de código abierto?
text2room es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿text2room es gratis?
Sí. text2room es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está text2room?
text2room está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito text2room?
text2room está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/lukashoel-text2room.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.