Envoltura de Python para los CRFs densos (totalmente conectados) de Philipp Krähenbühl con potenciales de borde gaussianos.
Instala y utiliza una herramienta de Python para procesamiento avanzado de imágenes con campos aleatorios condicionales totalmente conectados.
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pydensecrf tiene 2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 428 veces. pydensecrf está escrito principalmente en C++. Se desarrolla activamente desde 2015. pydensecrf está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: computer-vision, crf, cython, eigen.
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pydensecrf es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. pydensecrf es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
pydensecrf está disponible bajo la licencia MIT.
pydensecrf está escrito principalmente en C++.
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[](https://opensourceai.tech/project/lucasb-eyer-pydensecrf.html)