Betty: una biblioteca de diferenciación automática para meta-aprendizaje generalizado y optimización multinivel
Utiliza una herramienta de diferenciación automática para mejorar las tareas de meta-aprendizaje y optimización en tus proyectos de IA.
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betty tiene 347 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 28 veces. betty está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. betty está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: artificial-intelligence, autodiff, automatic-differentiation, bilevel-optimization.
Betty: una biblioteca de diferenciación automática para meta-aprendizaje generalizado y optimización multinivel
betty es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. betty es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
betty está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
betty está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/leopard-ai-betty.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.