Aprendizaje profundo en Rust, con tensores y redes neuronales verificados por forma
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dfdx tiene 1.9k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 107 veces. dfdx está escrito principalmente en Rust. Se desarrolla activamente desde 2021. Sus temas principales son: autodiff, autodifferentiation, autograd, backpropagation.
Aprendizaje profundo en Rust, con tensores y redes neuronales verificados por forma
dfdx es un proyecto de código abierto.
Sí. dfdx es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
dfdx está escrito principalmente en Rust.
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