✨✨[NeurIPS 2025] Esta es la implementación oficial de nuestro artículo "Video-RAG: Comprensión de Video Largo Aumentada por Recuperación Visualmente Alineada"
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Video-RAG-master tiene 448 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 43 veces. Video-RAG-master está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. Sus temas principales son: long-video-understanding, multi-modal-large-language-model, plug-and-play, retrieval-augmented-generation.
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Video-RAG-master es un proyecto de código abierto.
Sí. Video-RAG-master es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
Video-RAG-master está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/leon1207-video-rag-master.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.