¡Bienvenido al repositorio oficial de SINQ! Un método de cuantización novedoso, rápido y de alta calidad diseñado para hacer que cualquier Modelo de Lenguaje Grande sea más pequeño mientras se preserva la precisión [ICML 2026]
Reduce el tamaño de grandes modelos de IA para un uso más fácil sin comprometer su calidad.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras¡Bienvenido al repositorio oficial de SINQ! Un método de cuantización novedoso, rápido y de alta calidad diseñado para hacer que cualquier Modelo de Lenguaje Grande sea más pequeño mientras se preserva la precisión [ICML 2026]
SINQ tiene 627 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 49 veces. SINQ está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. SINQ está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: ai, deepseek, huawei, large-language-models.
¡Bienvenido al repositorio oficial de SINQ! Un método de cuantización novedoso, rápido y de alta calidad diseñado para hacer que cualquier Modelo de Lenguaje Grande sea más pequeño mientras se preserva la precisión [ICML 2026]
SINQ es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. SINQ es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
SINQ está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
SINQ está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/huawei-csl-sinq.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.