ragflow
RAGFlow es un motor de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) de código abierto líder que fusiona RAG de vanguardia con capacidades de Agente para crear una capa de contexto superior para LLMs
Del README
git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
- 2026-06-15 Support multiple chat channels such as Feishu, Discord, Telegram, Line, etc.
- 2026-04-24 Supports DeepSeek v4.
- 2026-03-24 RAGFlow Skill on OpenClaw — Provides an official skill for accessing RAGFlow datasets via OpenClaw.
- 2025-12-26 Supports 'Memory' for AI agent.
- 2025-11-19 Supports Gemini 3 Pro.
- 2025-11-12 Supports data synchronization from Confluence, S3, Notion, Discord, Google Drive.
Extractos del README del proyecto sobre GitHub. Los derechos de autor y las licencias permanecen con los respectivos autores.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasRAGFlow es un motor de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) de código abierto líder que fusiona RAG de vanguardia con capacidades de Agente para crear una capa de contexto superior para LLMs
ragflow tiene 89.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 10.6k veces. ragflow está escrito principalmente en Go. Se desarrolla activamente desde 2023. ragflow está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: agent-harness, agentic-ai, agentic-retrieval, agentic-search.
Read the full guide¿Qué es ragflow?
RAGFlow es un motor de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) de código abierto líder que fusiona RAG de vanguardia con capacidades de Agente para crear una capa de contexto superior para LLMs
¿ragflow es de código abierto?
ragflow es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿ragflow es gratis?
Sí. ragflow es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está ragflow?
ragflow está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito ragflow?
ragflow está escrito principalmente en Go.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/infiniflow-ragflow.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.