local-deep-research
~95% en SimpleQA (por ejemplo, Qwen3.6-27B en un 3090). Soporta todos los LLM locales y en la nube (llama.cpp, Ollama, Google, ...). Más de 10 motores de búsqueda - arXiv, PubMed, tus documentos privados. Todo Local y Encriptado.
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local-deep-research tiene 8.8k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 780 veces. local-deep-research está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. local-deep-research está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: academia, anthropic, arxiv, brave.
¿Qué es local-deep-research?
~95% en SimpleQA (por ejemplo, Qwen3.6-27B en un 3090). Soporta todos los LLM locales y en la nube (llama.cpp, Ollama, Google, ...). Más de 10 motores de búsqueda - arXiv, PubMed, tus documentos privados. Todo Local y Encriptado.
¿local-deep-research es de código abierto?
local-deep-research es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿local-deep-research es gratis?
Sí. local-deep-research es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está local-deep-research?
local-deep-research está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito local-deep-research?
local-deep-research está escrito principalmente en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/learningcircuit-local-deep-research.html)
