¿Está buscando reemplazar Gemini Deep Research con algo gratuito y open-source? Estas 6 herramientas son las mejores alternativas open en 2026 — la mayoría son self-hostable, para que usted mantenga el control total de sus datos y sin pagar suscripción.






Haz clic en una columna para ordenar — la mejor depende de lo que te importe.
| Alternativa | Estrellas | Lenguaje | Licencia | Último commit | En una línea |
|---|---|---|---|---|---|
| AutoAgent | ★ 9.8k | Python | MIT | 11 hace meses | Marco de agente sin código con un modo de investigación profunda integrado. |
| GPT Researcher | ★ 29.3k | Python | Apache-2.0 | 15 hace días | Agente autónomo que investiga cualquier tema y redacta un informe con citas. |
| Tongyi DeepResearch | ★ 19.9k | Python | Apache-2.0 | 7 hace meses | Agente de investigación abierto que planifica, busca y sintetiza informes extensos. |
| deep-research | ★ 19.6k | TypeScript | MIT | 5 hace meses | Bucle iterativo mínimo de deep-research que puede ejecutar con cualquier modelo. |
| Local Deep Research | ★ 9k | Python | MIT | 6 hace días | Investigación profunda en su propia máquina, con modelos locales o en la nube. |
| DeepSearcher | ★ 8.3k | Python | Apache-2.0 | 10 hace meses | Agente de razonamiento y búsqueda sobre sus datos privados, en Python. |
Marco de agente sin código con un modo de investigación profunda integrado. Su licencia MIT es permisiva: libre para usar comercialmente, incrustar y modificar. Debido a que es autoalojable, tus datos pueden permanecer completamente en tu propia infraestructura.
Agente autónomo que investiga cualquier tema y redacta un informe con citas. Su licencia Apache-2.0 es permisiva: libre para usar comercialmente, incrustar y modificar. Debido a que es autoalojable, tus datos pueden permanecer completamente en tu propia infraestructura.
Agente de investigación abierto que planifica, busca y sintetiza informes extensos. Su licencia Apache-2.0 es permisiva: libre para usar comercialmente, incrustar y modificar. Debido a que es autoalojable, tus datos pueden permanecer completamente en tu propia infraestructura.
Bucle iterativo mínimo de deep-research que puede ejecutar con cualquier modelo. Su licencia MIT es permisiva: libre para usar comercialmente, incrustar y modificar. Debido a que es autoalojable, tus datos pueden permanecer completamente en tu propia infraestructura.
Investigación profunda en su propia máquina, con modelos locales o en la nube. Su licencia MIT es permisiva: libre para usar comercialmente, incrustar y modificar. Debido a que es autoalojable, tus datos pueden permanecer completamente en tu propia infraestructura.
Agente de razonamiento y búsqueda sobre sus datos privados, en Python. Su licencia Apache-2.0 es permisiva: libre para usar comercialmente, incrustar y modificar. Debido a que es autoalojable, tus datos pueden permanecer completamente en tu propia infraestructura.
La mejor alternativa open-source es AutoAgent — Framework de agentes sin código con un modo de investigación profunda integrado. La lista completa clasificada está arriba.
Sí. Cada herramienta listada es de código abierto y gratuita; la mayoría puede ser autoalojada, así que mantienes el control total de tus datos.
La mayoría de estas herramientas están diseñadas para ejecutarse en tu propio servidor o máquina, brindándote privacidad y sin tarifas de suscripción.
Explora reemplazos de código abierto para docenas de herramientas populares — diseño, productividad, desarrollo, análisis y más.
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