triplet-attention
Implementación oficial de PyTorch para "Rotar para Asistir: Módulo de Atención Tripleta Convolucional." [WACV 2021]
Aplica un nuevo mecanismo de atención en tareas de visión por computadora para mejorar el rendimiento del modelo.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasImplementación oficial de PyTorch para "Rotar para Asistir: Módulo de Atención Tripleta Convolucional." [WACV 2021]
triplet-attention tiene 441 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 51 veces. triplet-attention está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2020. triplet-attention está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: arxiv, attention-mechanism, attention-mechanisms, computer-vision.
¿Qué es triplet-attention?
Implementación oficial de PyTorch para "Rotar para Asistir: Módulo de Atención Tripleta Convolucional." [WACV 2021]
¿triplet-attention es de código abierto?
triplet-attention es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿triplet-attention es gratis?
Sí. triplet-attention es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está triplet-attention?
triplet-attention está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito triplet-attention?
triplet-attention está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/landskape-ai-triplet-attention.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.