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[ICLR 2024] Implementación oficial de " 🦙 Time-LLM: Pronóstico de series temporales reprogramando modelos de lenguaje grandes"

por KimMeen · GitHub
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cross-modal-learningcross-modalitydeep-learningApache-2.0Python
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2026-07-072026-08-31
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[ICLR 2024] Implementación oficial de " 🦙 Time-LLM: Pronóstico de series temporales reprogramando modelos de lenguaje grandes"

Time-LLM tiene 2.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 465 veces. Time-LLM está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. Time-LLM está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: cross-modal-learning, cross-modality, deep-learning, language-model.

Frequently asked questions

¿Qué es Time-LLM?

[ICLR 2024] Implementación oficial de " 🦙 Time-LLM: Pronóstico de series temporales reprogramando modelos de lenguaje grandes"

¿Time-LLM es de código abierto?

Time-LLM es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿Time-LLM es gratis?

Sí. Time-LLM es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está Time-LLM?

Time-LLM está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito Time-LLM?

Time-LLM está escrito principalmente en Python.

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