VAD
Kit de herramientas de detección de actividad de voz (VAD) que incluye VAD basado en DNN, bDNN, LSTM y ACAM. También proporcionamos nuestro conjunto de datos grabado directamente.
Detecta actividad de voz en audio utilizando un kit de herramientas que incluye varios modelos y un conjunto de datos grabados para pruebas.
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VAD tiene 869 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 232 veces. VAD está escrito principalmente en MATLAB. Se desarrolla activamente desde 2017. Sus temas principales son: acam, attention, bdnn, data.
¿Qué es VAD?
Kit de herramientas de detección de actividad de voz (VAD) que incluye VAD basado en DNN, bDNN, LSTM y ACAM. También proporcionamos nuestro conjunto de datos grabado directamente.
¿VAD es de código abierto?
VAD es un proyecto de código abierto.
¿VAD es gratis?
Sí. VAD es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito VAD?
VAD está escrito principalmente en MATLAB.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/jtkim-kaist-vad.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.