pytorch-GAT
Mi implementación del artículo original de GAT (Veličković et al.). Además, he incluido el archivo playground.py para visualizar el conjunto de datos de Cora, embeddings de GAT, un mecanismo de atención e histogramas de entropía. He soportado tanto Cora (transductivo) como PPI
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasMi implementación del artículo original de GAT (Veličković et al.). Además, he incluido el archivo playground.py para visualizar el conjunto de datos de Cora, embeddings de GAT, un mecanismo de atención e histogramas de entropía. He soportado tanto Cora (transductivo) como PPI
pytorch-GAT tiene 2.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 355 veces. pytorch-GAT está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2020. pytorch-GAT está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: attention, attention-mechanism, deep-learning, gat.
¿Qué es pytorch-GAT?
Mi implementación del artículo original de GAT (Veličković et al.). Además, he incluido el archivo playground.py para visualizar el conjunto de datos de Cora, embeddings de GAT, un mecanismo de atención e histogramas de entropía. He soportado tanto Cora (transductivo) como PPI
¿pytorch-GAT es de código abierto?
pytorch-GAT es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿pytorch-GAT es gratis?
Sí. pytorch-GAT es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está pytorch-GAT?
pytorch-GAT está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito pytorch-GAT?
pytorch-GAT está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/gordicaleksa-pytorch-gat.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.