Implementación de varios mecanismos de auto-atención centrados en visión por computadora. Repositorio en curso.
Implementa técnicas de autoatención para el procesamiento de imágenes en proyectos de visión por computadora.
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self-attention-cv tiene 1.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 152 veces. self-attention-cv está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2021. self-attention-cv está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: artificial-intelligence, attention, attention-mechanism, deep-learning.
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self-attention-cv es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. self-attention-cv es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
self-attention-cv está disponible bajo la licencia MIT.
self-attention-cv está escrito principalmente en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/the-ai-summer-self-attention-cv.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.