spark-py-notebooks
Tutoriales de Apache Spark y Python (pySpark) para Análisis de Big Data y Aprendizaje Automático como cuadernos IPython / Jupyter
Aprende sobre análisis de Big Data y aprendizaje automático a través de tutoriales interactivos en Python en Jupyter notebooks.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasTutoriales de Apache Spark y Python (pySpark) para Análisis de Big Data y Aprendizaje Automático como cuadernos IPython / Jupyter
spark-py-notebooks tiene 1.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 905 veces. spark-py-notebooks está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2015. Sus temas principales son: big-data, bigdata, data-analysis, data-science.
¿Qué es spark-py-notebooks?
Tutoriales de Apache Spark y Python (pySpark) para Análisis de Big Data y Aprendizaje Automático como cuadernos IPython / Jupyter
¿spark-py-notebooks es de código abierto?
spark-py-notebooks es un proyecto de código abierto.
¿spark-py-notebooks es gratis?
Sí. spark-py-notebooks es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito spark-py-notebooks?
spark-py-notebooks está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/jadianes-spark-py-notebooks.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.