h2o-3
H2O es una plataforma de aprendizaje automático de código abierto, distribuida, rápida y escalable: Aprendizaje profundo, Aumento de gradiente (GBM) y XGBoost, Bosque aleatorio, Modelado lineal generalizado (GLM con Elastic Net), K-Means, PCA, Modelos aditivos generalizados (GAM), RuleFit, Soporte
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h2o-3 tiene 7.5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 2k veces. h2o-3 está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2014. h2o-3 está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: automl, big-data, data-science, deep-learning.
¿Qué es h2o-3?
H2O es una plataforma de aprendizaje automático de código abierto, distribuida, rápida y escalable: Aprendizaje profundo, Aumento de gradiente (GBM) y XGBoost, Bosque aleatorio, Modelado lineal generalizado (GLM con Elastic Net), K-Means, PCA, Modelos aditivos generalizados (GAM), RuleFit, Soporte
¿h2o-3 es de código abierto?
h2o-3 es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿h2o-3 es gratis?
Sí. h2o-3 es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está h2o-3?
h2o-3 está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito h2o-3?
h2o-3 está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/h2oai-h2o-3.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.