Explicabilidad avanzada de IA para visión por computadora. Soporte para CNNs, Transformers de Visión, Clasificación, Detección de objetos, Segmentación, similitud de imágenes y más.
Utiliza métodos avanzados para entender y explicar cómo los modelos de visión por computadora hacen predicciones.
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pytorch-grad-cam tiene 12.9k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 1.7k veces. pytorch-grad-cam está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. pytorch-grad-cam está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: class-activation-maps, computer-vision, deep-learning, explainable-ai.
Explicabilidad avanzada de IA para visión por computadora. Soporte para CNNs, Transformers de Visión, Clasificación, Detección de objetos, Segmentación, similitud de imágenes y más.
pytorch-grad-cam es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. pytorch-grad-cam es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
pytorch-grad-cam está disponible bajo la licencia MIT.
pytorch-grad-cam está escrito principalmente en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/jacobgil-pytorch-grad-cam.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.