Mapas de atribución atenta de difusión para interpretar Stable Diffusion.
Interpreta y entiende cómo Stable Diffusion genera imágenes utilizando mapas de atención especiales para analizar sus procesos.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasMapas de atribución atenta de difusión para interpretar Stable Diffusion.
daam tiene 801 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 70 veces. daam está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2022. daam está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: diffusion, explainable-ai, generative-ai, huggingface.
Mapas de atribución atenta de difusión para interpretar Stable Diffusion.
daam es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. daam es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
daam está disponible bajo la licencia MIT.
daam está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/castorini-daam.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.