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Mapas de atribución atenta de difusión para interpretar Stable Diffusion.

por castorini · GitHub
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diffusionexplainable-aigenerative-aiMITJupyter Notebook
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Interpreta y comprende cómo Stable Diffusion genera imágenes utilizando mapas de atención especiales para analizar sus procesos.

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2026-07-202026-08-31
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Mapas de atribución atenta de difusión para interpretar Stable Diffusion.

daam tiene 802 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 70 veces. daam está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2022. daam está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: diffusion, explainable-ai, generative-ai, huggingface.

Frequently asked questions

¿Qué es daam?

Mapas de atribución atenta de difusión para interpretar Stable Diffusion.

¿daam es de código abierto?

daam es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿daam es gratis?

Sí. daam es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está daam?

daam está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito daam?

daam está escrito principalmente en Jupyter Notebook.

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