Hyper-RAG
"Hyper-RAG: Combatiendo las Alucinaciones de LLM usando Generación Aumentada por Recuperación Impulsada por Hipergráficos" por Yifan Feng, Hao Hu, Shihui Ying, Xingliang Hou, Shiquan Liu, Mingyuan Yang, Junchang Li, Shaoyi Du, Nanning Zheng, Han Hu y Yue Gao.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras"Hyper-RAG: Combatiendo las Alucinaciones de LLM usando Generación Aumentada por Recuperación Impulsada por Hipergráficos" por Yifan Feng, Hao Hu, Shihui Ying, Xingliang Hou, Shiquan Liu, Mingyuan Yang, Junchang Li, Shaoyi Du, Nanning Zheng, Han Hu y Yue Gao.
Hyper-RAG tiene 311 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 53 veces. Hyper-RAG está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. Hyper-RAG está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: graph-rag, hypergraph, llms, rag.
¿Qué es Hyper-RAG?
"Hyper-RAG: Combatiendo las Alucinaciones de LLM usando Generación Aumentada por Recuperación Impulsada por Hipergráficos" por Yifan Feng, Hao Hu, Shihui Ying, Xingliang Hou, Shiquan Liu, Mingyuan Yang, Junchang Li, Shaoyi Du, Nanning Zheng, Han Hu y Yue Gao.
¿Hyper-RAG es de código abierto?
Hyper-RAG es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿Hyper-RAG es gratis?
Sí. Hyper-RAG es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está Hyper-RAG?
Hyper-RAG está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito Hyper-RAG?
Hyper-RAG está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/imoonlab-hyper-rag.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.