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[ICML 2026] Recursos oficiales de "Graph-R1: Hacia un Marco GraphRAG Agencial a través del Aprendizaje por Refuerzo de extremo a extremo".

por LHRLAB · GitHub
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583582
2026-07-202026-08-31
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[ICML 2026] Recursos oficiales de "Graph-R1: Hacia un Marco GraphRAG Agencial a través del Aprendizaje por Refuerzo de extremo a extremo".

Graph-R1 tiene 582 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 75 veces. Graph-R1 está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. Graph-R1 está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: chain-of-thought, graphrag, hypergraph, reinforcement-learning.

Frequently asked questions

¿Qué es Graph-R1?

[ICML 2026] Recursos oficiales de "Graph-R1: Hacia un Marco GraphRAG Agencial a través del Aprendizaje por Refuerzo de extremo a extremo".

¿Graph-R1 es de código abierto?

Graph-R1 es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿Graph-R1 es gratis?

Sí. Graph-R1 es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está Graph-R1?

Graph-R1 está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito Graph-R1?

Graph-R1 está escrito principalmente en Python.

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