Construcción de gráficos de Neo4j a partir de datos no estructurados utilizando LLMs
Convierte datos no estructurados de diversas fuentes en un grafo de conocimiento estructurado utilizando herramientas de IA.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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llm-graph-builder tiene 5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 847 veces. llm-graph-builder está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2024. llm-graph-builder está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: data-import, genai, graph, graph-rag.
Construcción de gráficos de Neo4j a partir de datos no estructurados utilizando LLMs
llm-graph-builder es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. llm-graph-builder es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
llm-graph-builder está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
llm-graph-builder está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/neo4j-labs-llm-graph-builder.html)