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Construcción de gráficos de Neo4j a partir de datos no estructurados utilizando LLMs

por neo4j-labs · GitHub
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data-importgenaigraphApache-2.0Jupyter Notebook
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Convierte datos no estructurados de varias fuentes en un grafo de conocimiento estructurado utilizando herramientas de IA.

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2026-07-042026-08-31
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📄 Acerca de

Construcción de gráficos de Neo4j a partir de datos no estructurados utilizando LLMs

llm-graph-builder tiene 5.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 882 veces. llm-graph-builder está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2024. llm-graph-builder está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: data-import, genai, graph, graph-rag.

Frequently asked questions

¿Qué es llm-graph-builder?

Construcción de gráficos de Neo4j a partir de datos no estructurados utilizando LLMs

¿llm-graph-builder es de código abierto?

llm-graph-builder es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿llm-graph-builder es gratis?

Sí. llm-graph-builder es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está llm-graph-builder?

llm-graph-builder está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito llm-graph-builder?

llm-graph-builder está escrito principalmente en Jupyter Notebook.

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