FireRed-Image-Edit
FireRed-Image-Edit es un poderoso modelo de base para edición de imágenes que logra un rendimiento de vanguardia de código abierto con seguimiento preciso de instrucciones, generación de alta fidelidad, superior consistencia de identidad y fusión de múltiples elementos sin problemas.
Edita imágenes con alta calidad y consistencia utilizando un modelo avanzado de edición de imágenes de código abierto.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasFireRed-Image-Edit es un poderoso modelo de base para edición de imágenes que logra un rendimiento de vanguardia de código abierto con seguimiento preciso de instrucciones, generación de alta fidelidad, superior consistencia de identidad y fusión de múltiples elementos sin problemas.
FireRed-Image-Edit tiene 1.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 76 veces. FireRed-Image-Edit está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2026. FireRed-Image-Edit está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: aigc, deep-learning, diffusion-models, image-generation.
¿Qué es FireRed-Image-Edit?
FireRed-Image-Edit es un poderoso modelo de base para edición de imágenes que logra un rendimiento de vanguardia de código abierto con seguimiento preciso de instrucciones, generación de alta fidelidad, superior consistencia de identidad y fusión de múltiples elementos sin problemas.
¿FireRed-Image-Edit es de código abierto?
FireRed-Image-Edit es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿FireRed-Image-Edit es gratis?
Sí. FireRed-Image-Edit es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está FireRed-Image-Edit?
FireRed-Image-Edit está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito FireRed-Image-Edit?
FireRed-Image-Edit está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/fireredteam-firered-image-edit.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.