Combina texto e imágenes para análisis de contenido avanzado y conocimientos utilizando un marco unificado.
Del README
pip install -e ".[paddleocr]" # or uv sync --extra paddleocr
- 🔄 End-to-End Multimodal Pipeline - Complete workflow from document ingestion and parsing to intelligent multimodal query answering
- 📄 Universal Document Support - Seamless processing of PDFs, Office documents, images, and diverse file formats
- 🧠 Specialized Content Analysis - Dedicated processors for images, tables, mathematical equations, and heterogeneous content types
- 🔗 Multimodal Knowledge Graph - Automatic entity extraction and cross-modal relationship discovery for enhanced understanding
- ⚡ Adaptive Processing Modes - Flexible MinerU-based parsing or direct multimodal content injection workflows
- 📋 Direct Content List Insertion - Bypass document parsing by directly inserting pre-parsed content lists from external sources
Extractos del README del proyecto sobre GitHub. Los derechos de autor y las licencias permanecen con los respectivos autores.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras"RAG-Anything: Marco RAG Todo-en-Uno"
RAG-Anything tiene 22.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 2.6k veces. RAG-Anything está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. RAG-Anything está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: multi-modal-rag, retrieval-augmented-generation.
¿Qué es RAG-Anything?
"RAG-Anything: Marco RAG Todo-en-Uno"
¿RAG-Anything es de código abierto?
RAG-Anything es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿RAG-Anything es gratis?
Sí. RAG-Anything es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está RAG-Anything?
RAG-Anything está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito RAG-Anything?
RAG-Anything está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/hkuds-rag-anything.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.