Inicio Proyectos RAG-Anything
RAG-Anything

RAG-Anything

por HKUDS · GitHub

"RAG-Anything: Marco RAG Todo-en-Uno"

Ver en GitHub
En palabras simples

Combina texto e imágenes para análisis de contenido avanzado y perspectivas utilizando un marco unificado.

⭐ Estrellas
🍴 Ramas
🔥 Tendencias
📜 Licencia
Uso comercial permitido
📅 Creado
🔄 Último commit
🏷️ Categoría
💻 Lenguaje
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
RAG-Anything — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
22.5k21.6k
2026-06-282026-07-29
📈 Sigue RAG-Anything

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

"RAG-Anything: Marco RAG Todo-en-Uno"

RAG-Anything tiene 22.5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 2.6k veces. RAG-Anything está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. RAG-Anything está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: multi-modal-rag, retrieval-augmented-generation.

Frequently asked questions

¿Qué es RAG-Anything?

"RAG-Anything: Marco RAG Todo-en-Uno"

¿RAG-Anything es de código abierto?

RAG-Anything es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿RAG-Anything es gratis?

Sí. RAG-Anything es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está RAG-Anything?

RAG-Anything está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito RAG-Anything?

RAG-Anything está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
OpenSourceAI badge — RAG-Anything

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=hkuds-rag-anything)](https://opensourceai.tech/project/hkuds-rag-anything.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con
MiniRAG
[ACL2026] "MiniRAG: Haciendo RAG más simple con Modelos de Lenguaje Pequeños y de Código Abiert…
2k · large-language-models
comparteretrieval-augmented-generation
CRUD_RAG
CRUD-RAG: Un Benchmark Chino Integral para la Generación Aumentada por Recuperación de Modelos…
400 · benchmark
comparteretrieval-augmented-generation
Multimodal-RAG-Survey
Una encuesta sobre Generación Aumentada por Recuperación Multimodal
537 · multimodal-learning
comparteretrieval-augmented-generation
RAG-Retrieval
Unificar el Ajuste Eficiente de Recuperación RAG, incluyendo Embedding, ColBERT, ReRanker.
1.1k · ai
comparteretrieval-augmented-generation
local-rag
Ingesta de archivos para generación aumentada por recuperación (RAG) con Modelos de Lenguaje Gr…
754 · large-language-models
comparteretrieval-augmented-generation
DALM
Kit de herramientas de modelado de lenguaje adaptado al dominio - E2E RAG
344 · language-model
comparteretrieval-augmented-generation
Awesome-RAG
😎 Lista impresionante de aplicaciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) en IA Gene…
1.3k · artificial-intelligence
comparteretrieval-augmented-generation
Awesome-RAG
💡 Awesome RAG: Un recurso de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para LLMs, centrado en…
508 · large-langage-models
comparteretrieval-augmented-generation
RAGLAB
[EMNLP 2024: Demo Oral] RAGLAB: Un marco modular y orientado a la investigación para la generac…
312 · fair-comparison
comparteretrieval-augmented-generation
FlashRAG
⚡FlashRAG: Un Kit de Herramientas de Python para Investigación Eficiente de RAG (Recurso WWW202…
3.5k · benchmark
comparteretrieval-augmented-generation

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.