Ingesta de archivos para generación aumentada por recuperación (RAG) con Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) de código abierto, todo sin terceros ni datos sensibles saliendo de tu red.
Ingiere archivos locales y sitios web para generar respuestas con modelos de lenguaje, manteniendo tus datos seguros en tu red.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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local-rag tiene 754 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 95 veces. local-rag está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. local-rag está disponible bajo la licencia GPL-3.0. Sus temas principales son: large-language-models, llm, ollama, rag.
Ingesta de archivos para generación aumentada por recuperación (RAG) con Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) de código abierto, todo sin terceros ni datos sensibles saliendo de tu red.
local-rag es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia GPL-3.0.
Sí. local-rag es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
local-rag está disponible bajo la licencia GPL-3.0.
local-rag está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/jonfairbanks-local-rag.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.