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[EMNLP 2024: Demo Oral] RAGLAB: Un marco modular y orientado a la investigación para la generación aumentada por recuperación

por fate-ubw · GitHub
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fair-comparisonllmragMITPython
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Compara y desarrolla nuevos algoritmos para mejorar la capacidad de la IA para generar respuestas basadas en información recuperada.

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2026-07-202026-08-31
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[EMNLP 2024: Demo Oral] RAGLAB: Un marco modular y orientado a la investigación para la generación aumentada por recuperación

RAGLAB tiene 312 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 35 veces. RAGLAB está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. RAGLAB está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: fair-comparison, llm, rag, retrieval-augmented-generation.

Frequently asked questions

¿Qué es RAGLAB?

[EMNLP 2024: Demo Oral] RAGLAB: Un marco modular y orientado a la investigación para la generación aumentada por recuperación

¿RAGLAB es de código abierto?

RAGLAB es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿RAGLAB es gratis?

Sí. RAGLAB es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está RAGLAB?

RAGLAB está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito RAGLAB?

RAGLAB está escrito principalmente en Python.

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