Arquitectura de Transformador de Grafos. Código fuente para "Una Generalización de Redes Transformadoras a Grafos", DLG-AAAI'21.
Construye y experimenta con un nuevo tipo de red neuronal diseñada para datos de grafos.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasArquitectura de Transformador de Grafos. Código fuente para "Una Generalización de Redes Transformadoras a Grafos", DLG-AAAI'21.
graphtransformer tiene 1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 150 veces. graphtransformer está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. graphtransformer está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: aaai, attention, graph-deep-learning, graph-neural-networks.
Arquitectura de Transformador de Grafos. Código fuente para "Una Generalización de Redes Transformadoras a Grafos", DLG-AAAI'21.
graphtransformer es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. graphtransformer es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
graphtransformer está disponible bajo la licencia MIT.
graphtransformer está escrito principalmente en Python.
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[](https://olud.ai/project/graphdeeplearning-graphtransformer.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.