benchmarking-gnns
Repositorio para la evaluación de redes neuronales gráficas (JMLR 2023)
Evalúa el rendimiento de diferentes redes neuronales gráficas con conjuntos de datos y puntos de referencia proporcionados.
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benchmarking-gnns tiene 2.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 458 veces. benchmarking-gnns está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2020. benchmarking-gnns está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: benchmark-framework, deep-learning, dgl, graph-deep-learning.
¿Qué es benchmarking-gnns?
Repositorio para la evaluación de redes neuronales gráficas (JMLR 2023)
¿benchmarking-gnns es de código abierto?
benchmarking-gnns es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿benchmarking-gnns es gratis?
Sí. benchmarking-gnns es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está benchmarking-gnns?
benchmarking-gnns está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito benchmarking-gnns?
benchmarking-gnns está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/graphdeeplearning-benchmarking-gnns.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.