capsule-networks
Una implementación en PyTorch del artículo de NIPS 2017 "Enrutamiento Dinámico entre Cápsulas".
Construye y entrena un modelo que reconozca objetos utilizando un diseño específico de red neuronal.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUna implementación en PyTorch del artículo de NIPS 2017 "Enrutamiento Dinámico entre Cápsulas".
capsule-networks tiene 1.8k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 312 veces. capsule-networks está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. Sus temas principales son: capsule-networks, machine-learning, mnist, pytorch.
¿Qué es capsule-networks?
Una implementación en PyTorch del artículo de NIPS 2017 "Enrutamiento Dinámico entre Cápsulas".
¿capsule-networks es de código abierto?
capsule-networks es un proyecto de código abierto.
¿capsule-networks es gratis?
Sí. capsule-networks es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito capsule-networks?
capsule-networks está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/gram-ai-capsule-networks.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.