CTCDecoder
Algoritmos de decodificación de Clasificación Temporal Conexional (CTC): mejor camino, búsqueda de haz, búsqueda de léxico, búsqueda de prefijos y paso de tokens. Implementado en Python.
Decodifica secuencias de redes neuronales utilizando varios algoritmos para una mejor precisión.
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CTCDecoder tiene 837 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 180 veces. CTCDecoder está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. CTCDecoder está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: beam-search, best-path, ctc, ctc-loss.
¿Qué es CTCDecoder?
Algoritmos de decodificación de Clasificación Temporal Conexional (CTC): mejor camino, búsqueda de haz, búsqueda de léxico, búsqueda de prefijos y paso de tokens. Implementado en Python.
¿CTCDecoder es de código abierto?
CTCDecoder es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿CTCDecoder es gratis?
Sí. CTCDecoder es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está CTCDecoder?
CTCDecoder está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito CTCDecoder?
CTCDecoder está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/githubharald-ctcdecoder.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.