tensorflow_end2end_speech_recognition
Implementación de reconocimiento de voz de extremo a extremo basada en TensorFlow (CTC, Atención y entrenamiento MTL)
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasImplementación de reconocimiento de voz de extremo a extremo basada en TensorFlow (CTC, Atención y entrenamiento MTL)
tensorflow_end2end_speech_recognition tiene 314 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 119 veces. tensorflow_end2end_speech_recognition está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. tensorflow_end2end_speech_recognition está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: asr, attention-mechanism, automatic-speech-recognition, beam-search.
¿Qué es tensorflow_end2end_speech_recognition?
Implementación de reconocimiento de voz de extremo a extremo basada en TensorFlow (CTC, Atención y entrenamiento MTL)
¿tensorflow_end2end_speech_recognition es de código abierto?
tensorflow_end2end_speech_recognition es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿tensorflow_end2end_speech_recognition es gratis?
Sí. tensorflow_end2end_speech_recognition es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está tensorflow_end2end_speech_recognition?
tensorflow_end2end_speech_recognition está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito tensorflow_end2end_speech_recognition?
tensorflow_end2end_speech_recognition está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/hirofumi0810-tensorflow-end2end-speech-recognition.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.