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基于seq2seq模型的简单对话系统的tf实现,具有embedding、attention、beam_search等功能,数据集是Cornell Movie Dialogs

por lc222 · GitHub
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2026-07-202026-08-31
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基于seq2seq模型的简单对话系统的tf实现,具有embedding、attention、beam_search等功能,数据集是Cornell Movie Dialogs

seq2seq_chatbot tiene 335 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 99 veces. seq2seq_chatbot está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. Sus temas principales son: attention-mechanism, beam-search, chatbot, nmt.

Frequently asked questions

¿Qué es seq2seq_chatbot?

基于seq2seq模型的简单对话系统的tf实现,具有embedding、attention、beam_search等功能,数据集是Cornell Movie Dialogs

¿seq2seq_chatbot es de código abierto?

seq2seq_chatbot es un proyecto de código abierto.

¿seq2seq_chatbot es gratis?

Sí. seq2seq_chatbot es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito seq2seq_chatbot?

seq2seq_chatbot está escrito principalmente en Python.

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Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.