基于seq2seq模型的简单对话系统的tf实现,具有embedding、attention、beam_search等功能,数据集是Cornell Movie Dialogs
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seq2seq_chatbot tiene 335 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 99 veces. seq2seq_chatbot está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. Sus temas principales son: attention-mechanism, beam-search, chatbot, nmt.
基于seq2seq模型的简单对话系统的tf实现,具有embedding、attention、beam_search等功能,数据集是Cornell Movie Dialogs
seq2seq_chatbot es un proyecto de código abierto.
Sí. seq2seq_chatbot es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
seq2seq_chatbot está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/lc222-seq2seq-chatbot.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.