CosyVoice
Modelo de generación de voz grande multilingüe, proporcionando capacidad de inferencia, entrenamiento y despliegue de pila completa.
Genera discurso multilingüe a partir de texto en varios idiomas y dialectos utilizando un sistema de texto a voz.
Del README
- Text Normalization: Supports reading of numbers, special symbols and various text formats without a traditional frontend module.
- Bi-Streaming: Support both text-in streaming and audio-out streaming, and achieves latency as low as 150ms while maintaining high-quality audio output.
- Instruct Support: Supports various instructions such as languages, dialects, emotions, speed, volume, etc.
Extractos del README del proyecto sobre GitHub. Los derechos de autor y las licencias permanecen con los respectivos autores.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasModelo de generación de voz grande multilingüe, proporcionando capacidad de inferencia, entrenamiento y despliegue de pila completa.
CosyVoice tiene 22.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 2.6k veces. CosyVoice está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. CosyVoice está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: audio-generation, cantonese, chatbot, chatgpt.
Compara con las herramientas de pago que reemplaza¿Qué es CosyVoice?
Modelo de generación de voz grande multilingüe, proporcionando capacidad de inferencia, entrenamiento y despliegue de pila completa.
¿CosyVoice es de código abierto?
CosyVoice es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿CosyVoice es gratis?
Sí. CosyVoice es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está CosyVoice?
CosyVoice está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito CosyVoice?
CosyVoice está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/funaudiollm-cosyvoice.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.