vllm-omni
Un marco para inferencia eficiente de modelos con modelos de omni-modalidad
Sirve y ejecuta varios modelos de IA para audio, imágenes y más de manera eficiente y rentable.
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vllm-omni tiene 5.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 1.3k veces. vllm-omni está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. vllm-omni está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: audio-generation, diffusion, image-generation, inference.
¿Qué es vllm-omni?
Un marco para inferencia eficiente de modelos con modelos de omni-modalidad
¿vllm-omni es de código abierto?
vllm-omni es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿vllm-omni es gratis?
Sí. vllm-omni es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está vllm-omni?
vllm-omni está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito vllm-omni?
vllm-omni está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/vllm-project-vllm-omni.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.