Chatterbox-TTS-Server
Autoalberga el poderoso modelo Chatterbox TTS. Este servidor ofrece una interfaz web amigable, puntos finales de API flexibles (incl. compatibles con OpenAI), voces predefinidas, clonación de voz y procesamiento de texto a gran escala de audiolibros. Funciona acelerado en NVIDIA (CUDA), AMD (ROCm)
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasAutoalberga el poderoso modelo Chatterbox TTS. Este servidor ofrece una interfaz web amigable, puntos finales de API flexibles (incl. compatibles con OpenAI), voces predefinidas, clonación de voz y procesamiento de texto a gran escala de audiolibros. Funciona acelerado en NVIDIA (CUDA), AMD (ROCm)
Chatterbox-TTS-Server tiene 1.4k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 331 veces. Chatterbox-TTS-Server está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. Chatterbox-TTS-Server está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: ai, api-server, audio-generation, chatterbox.
Compara con las herramientas de pago que reemplaza¿Qué es Chatterbox-TTS-Server?
Autoalberga el poderoso modelo Chatterbox TTS. Este servidor ofrece una interfaz web amigable, puntos finales de API flexibles (incl. compatibles con OpenAI), voces predefinidas, clonación de voz y procesamiento de texto a gran escala de audiolibros. Funciona acelerado en NVIDIA (CUDA), AMD (ROCm)
¿Chatterbox-TTS-Server es de código abierto?
Chatterbox-TTS-Server es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿Chatterbox-TTS-Server es gratis?
Sí. Chatterbox-TTS-Server es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está Chatterbox-TTS-Server?
Chatterbox-TTS-Server está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito Chatterbox-TTS-Server?
Chatterbox-TTS-Server está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/devnen-chatterbox-tts-server.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.