freshqa
Datos y código para FreshLLMs (https://arxiv.org/abs/2310.03214)
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freshqa tiene 400 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 20 veces. freshqa está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2023. freshqa está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: few-shot-prompting, in-context-learning, large-language-models, retrieval-augmented-generation.
¿Qué es freshqa?
Datos y código para FreshLLMs (https://arxiv.org/abs/2310.03214)
¿freshqa es de código abierto?
freshqa es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿freshqa es gratis?
Sí. freshqa es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está freshqa?
freshqa está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito freshqa?
freshqa está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/freshllms-freshqa.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.