Prompt_Engineering
22 técnicas de ingeniería de prompts con tutoriales prácticos en Jupyter Notebook, desde conceptos fundamentales hasta estrategias avanzadas para aprovechar LLMs.
Aprende y practica diversas técnicas para elaborar prompts efectivos para modelos de IA.
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Prompt_Engineering tiene 7.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 990 veces. Prompt_Engineering está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2024. Sus temas principales son: ai, chain-of-thought, chatgpt, claude.
¿Qué es Prompt_Engineering?
22 técnicas de ingeniería de prompts con tutoriales prácticos en Jupyter Notebook, desde conceptos fundamentales hasta estrategias avanzadas para aprovechar LLMs.
¿Prompt_Engineering es de código abierto?
Prompt_Engineering es un proyecto de código abierto.
¿Prompt_Engineering es gratis?
Sí. Prompt_Engineering es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito Prompt_Engineering?
Prompt_Engineering está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/nirdiamant-prompt-engineering.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.