deeplabv3
Implementación en PyTorch de DeepLabV3, entrenada en el conjunto de datos Cityscapes.
Entrena y evalúa modelos para entender imágenes usando el marco DeepLabV3 con el conjunto de datos Cityscapes.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasImplementación en PyTorch de DeepLabV3, entrenada en el conjunto de datos Cityscapes.
deeplabv3 tiene 816 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 180 veces. deeplabv3 está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. deeplabv3 está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: autonomous-driving, computer-vision, deep-learning, machine-learning.
¿Qué es deeplabv3?
Implementación en PyTorch de DeepLabV3, entrenada en el conjunto de datos Cityscapes.
¿deeplabv3 es de código abierto?
deeplabv3 es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿deeplabv3 es gratis?
Sí. deeplabv3 es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está deeplabv3?
deeplabv3 está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito deeplabv3?
deeplabv3 está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/fregu856-deeplabv3.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.