BEVFormer
[ECCV 2022] Esta es la implementación oficial de BEVFormer, un marco solo de cámara para percepción de conducción autónoma, por ejemplo, detección de objetos 3D y segmentación de mapas semánticos.
Detecta objetos 3D y crea mapas a partir de imágenes de cámaras para coches autónomos.
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BEVFormer tiene 4.6k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 746 veces. BEVFormer está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. BEVFormer está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: autonomous-driving, computer-vision, deep-learning, object-detection.
¿Qué es BEVFormer?
[ECCV 2022] Esta es la implementación oficial de BEVFormer, un marco solo de cámara para percepción de conducción autónoma, por ejemplo, detección de objetos 3D y segmentación de mapas semánticos.
¿BEVFormer es de código abierto?
BEVFormer es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿BEVFormer es gratis?
Sí. BEVFormer es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está BEVFormer?
BEVFormer está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito BEVFormer?
BEVFormer está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/fundamentalvision-bevformer.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.