🦆 Vectores de palabras con clave contextual
Carga y entrena vectores de palabras avanzados para explorar similitudes semánticas en el texto.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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sense2vec tiene 1.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 236 veces. sense2vec está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2016. sense2vec está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: gensim, gensim-word2vec, machine-learning, natural-language-processing.
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sense2vec es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. sense2vec es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
sense2vec está disponible bajo la licencia MIT.
sense2vec está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/explosion-sense2vec.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.