LearningByCheating
(CoRL 2019) Conduciendo en CARLA usando predicción de puntos de referencia y aprendizaje por imitación de dos etapas
Entrena un coche para conducir en un entorno simulado prediciendo puntos de referencia y aprendiendo de ejemplos.
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LearningByCheating tiene 342 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 105 veces. LearningByCheating está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. LearningByCheating está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: autonomous-vehicles, carla, deep-learning, imitation-learning.
¿Qué es LearningByCheating?
(CoRL 2019) Conduciendo en CARLA usando predicción de puntos de referencia y aprendizaje por imitación de dos etapas
¿LearningByCheating es de código abierto?
LearningByCheating es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿LearningByCheating es gratis?
Sí. LearningByCheating es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está LearningByCheating?
LearningByCheating está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito LearningByCheating?
LearningByCheating está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/dotchen-learningbycheating.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.