Inicio Proyectos pipcook
pipcook
TypeScript

pipcook

Plataforma de aprendizaje automático para desarrolladores web

por alibaba · GitHub
Estrellas
Ramas
Licencia
Creado
Último commit
Categoría
Lenguaje
jsmachine-learningpipelineApache-2.0TypeScript
Ver en GitHub
En palabras simples

Usa aprendizaje automático en tus proyectos web sin necesidad de experiencia previa en el campo.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
pipcook — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
2 5902 588
2026-07-072026-08-31
📈 Sigue pipcook

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Plataforma de aprendizaje automático para desarrolladores web

pipcook tiene 2.6k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 211 veces. pipcook está escrito principalmente en TypeScript. Se desarrolla activamente desde 2019. pipcook está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: js, machine-learning, pipeline, tensorflow.

Frequently asked questions

¿Qué es pipcook?

Plataforma de aprendizaje automático para desarrolladores web

¿pipcook es de código abierto?

pipcook es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿pipcook es gratis?

Sí. pipcook es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está pipcook?

pipcook está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito pipcook?

pipcook está escrito principalmente en TypeScript.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — pipcook

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=alibaba-pipcook)](https://olud.ai/project/alibaba-pipcook.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.