DeepResearch
Tongyi Deep Research, el principal agente de investigación profunda de código abierto
Explora y prueba un gran modelo de IA diseñado para investigación profunda a través de demostraciones en línea.
Del README
pip install -r requirements.txt
- SERPERKEYID: Get your key from Serper.dev for web search and Google Scholar
- JINAAPIKEYS: Get your key from Jina.ai for web page reading
- APIKEY/APIBASE: OpenAI-compatible API for page summarization from OpenAI
- DASHSCOPEAPIKEY: Get your key from Dashscope for file parsing
- SANDBOXFUSIONENDPOINT: Python interpreter sandbox endpoints (see SandboxFusion)
- MODELPATH: Path to your model weights
Extractos del README del proyecto sobre GitHub. Los derechos de autor y las licencias permanecen con los respectivos autores.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasTongyi Deep Research, el principal agente de investigación profunda de código abierto
DeepResearch tiene 19.9k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 1.5k veces. DeepResearch está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. DeepResearch está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: agent, alibaba, artificial-intelligence, deep-research.
Compara con las herramientas de pago que reemplaza¿Qué es DeepResearch?
Tongyi Deep Research, el principal agente de investigación profunda de código abierto
¿DeepResearch es de código abierto?
DeepResearch es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿DeepResearch es gratis?
Sí. DeepResearch es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está DeepResearch?
DeepResearch está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito DeepResearch?
DeepResearch está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/alibaba-nlp-deepresearch.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.